As fundações de que a inteligência precisa.
Nenhum agente é melhor do que o contexto a que consegue chegar. É por isso que fazemos fundações de dados a sério antes de prometer inteligência, e escrevemos os livros que outras equipas usam para o fazer.
Fundações de dados modernas
Modelação, qualidade, governo e analytics engineering com SQL e dbt, por quem escreveu os livros da O'Reilly sobre o assunto.
Company Brain, o contexto da empresa
A camada onde vive o contexto organizacional: definições, processos, decisões e histórico, para agentes e pessoas trabalharem com a mesma verdade.
Analítica de autosserviço com agentes
Pergunta em linguagem natural sobre modelos governados, com resposta rastreável até à definição e à linhagem de dados. O painel deixa de ser o único caminho.
Inteligência de transações, com LedgerLens
O LedgerLens lê transações bancárias por Open Banking, classifica, reconcilia e explica desvios antes do fecho do mês.
Camada agêntica
Quatro agentes em produção.
Modelação
Modela, testa e documenta.
Qualidade
Vigia linhagem e frescura.
Resposta rastreável
Responde em linguagem natural, com fontes.
Reconciliação
Classifica e reconcilia transações.
Cliente e caso
Uma empresa de dados e IA, onde a fundação e os agentes foram construídos em conjunto.
Autoria e ensino
Advanced SQL and Analytics Engineering with SQL and dbt, O'Reilly Media, com docência de Dados e IA em mestrado.
Como entramos
Do enquadramento à primeira camada governada em semanas, sem substituir a stack que já funciona.
A posição
Own the context, rent the model. É aqui que o contexto se constrói.