Decidere alla velocità della domanda.
Nel retail e nei beni di consumo il problema raramente è la mancanza di dati, è il tempo tra il segnale e la decisione. Lavoriamo quell'intervallo, dalla lettura della domanda all'intelligenza di cliente e al talento che tiene in piedi il punto vendita.
Lettura della domanda a livello di SKU e punto vendita
Una previsione che unisce storico, promozione, calendario, meteo e rottura di stock, con la spiegazione di cosa è cambiato. Il responsabile commerciale vede la ragione dietro il numero, non solo il numero.
Il talento trattato come sistema
Abbiamo costruito una piattaforma AI-native di gestione del talento dove selezione, allocazione e sviluppo girano come un unico sistema, con agenti che fanno il matching.
Intelligenza di cliente al momento giusto
Un portale AI-native di intelligenza di cliente che mette il contesto davanti ai team di vendita e servizio quando serve, invece che sparso in strumenti che nessuno apre due volte.
Formazione per chi decide
Portiamo avanti il programma executive di ways of working: una giornata intera con la leadership, che esce dalla stanza avendo deciso dove l'IA entra per prima.
Livello agentico
Quattro agenti in produzione.
Previsione domanda
Prevede la domanda e segnala le rotture.
Riassortimento
Propone trasferimenti tra punti vendita.
Matching talento
Collega necessità e persone disponibili.
Analisi commerciale
Legge promozione, prezzo e assortimento.
Clienti e casi
Un marchio di riferimento nelle bevande, un gruppo e-commerce, e un'azienda di dati e IA sul lato dati dello stesso problema.
Cosa abbiamo costruito
Una piattaforma AI-native di gestione del talento e un portale AI-native di intelligenza di cliente, entrambi nell'infrastruttura del cliente.
Credenziali
Leadership di dati e IA nel retail globale: Nike, H&M Group e Jumia.
Il cambiamento
Da report che descrivono la settimana scorsa ad agenti che agiscono nella prossima ora.