Dati e analytics

Le fondamenta di cui l'intelligenza ha bisogno.

Nessun agente è migliore del contesto che riesce a raggiungere. Per questo facciamo fondamenta dati serie prima di promettere intelligenza, e abbiamo scritto i libri che altri team usano per farlo.

Fondamenta dati moderne

Modellazione, qualità, governance e analytics engineering con SQL e dbt, da chi ha scritto i libri O'Reilly sull'argomento.

Company Brain, il contesto dell'azienda

Il livello dove vive il contesto organizzativo: definizioni, processi, decisioni e storico, perché agenti e persone lavorino sulla stessa verità.

Analytics self-service con agenti

Domanda in linguaggio naturale su modelli governati, con risposta tracciabile fino alla definizione e alla lineage dei dati. La dashboard smette di essere l'unica strada.

Intelligenza delle transazioni, con LedgerLens

LedgerLens legge le transazioni bancarie via Open Banking, classifica, riconcilia e spiega gli scostamenti prima della chiusura del mese.

Livello agentico

Quattro agenti in produzione.

Modellazione

Modella, testa e documenta.

Qualità

Sorveglia lineage e freschezza.

Risposta tracciabile

Risponde in linguaggio naturale, con fonti.

Riconciliazione

Classifica e riconcilia transazioni.

Cliente e caso

Un'azienda di dati e IA, dove fondamenta e agenti sono stati costruiti insieme.

Autori e docenza

Advanced SQL and Analytics Engineering with SQL and dbt, O'Reilly Media, con docenza di Dati e IA a livello magistrale.

Come entriamo

Dall'inquadramento al primo livello governato in settimane, senza sostituire lo stack che già funziona.

La posizione

Own the context, rent the model. È qui che il contesto si costruisce.

La frattura è tecnologica. Il salto che facciamo con te è organizzativo.